MoPaaS 针对中国人工智能市场的需求打造了开放的人工智能平台。 该平台基于自主的云(PaaS)+AI技术架构，为人工智能模型训练和服务提供并行训练的算力优化，以及高效机器学习开发运维管理 (MLOps)。 特别是平台整合多种AI/机器学习框架，优化调度 GPU + 异构算力资源，弹性提供规模化分布式规模训练环境，全流程地支持 AI 模型的构建、训练、部署和服务运维。 MoPaaS人工智能平台产品可以通过私有部署和云服务的形式广泛地服务于教学科研、工业制造、能源交通、互联网、医疗卫生、政府和金融等行业；MoPaaS 致力打造全方位开放的智能云服务生态圈。
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开放中立开放、中立和融合的AI平台技术产品和服务，支持多种开源深度学习框架，不绑定任何特定的技术和服务框架。
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极致性能各类框架运行于GPU服务器。超强算力的GPU集群的支撑以及先进的云平台技术提供高并行、高吞吐、低时延的极致性能。在科学计算表现中性能比传统架构提高50倍。
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弹性灵活平台可随时创建深度学习训练环境和训练任务，灵活配置资源满足不同场景需求。高效的机器学习运维管理 (MLOps) 全流程支持 AI 模型的构建、训练和部署。
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开箱即用平台预置TensorFlow, PyTorch 和 MxNet等近十种人工智能开源框架，一键快速提交训练任务。数据模型分析交互式开发工具 MLab，支持一键添加代码和数据集。
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成本优化高效的资源优化调度和管理显著地降低资源使用和运维成本；多种计费模式极大地降低前期投入。
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安全服务平台完善的隔离及网络监控服务，保障用户数据和服务安全无虞。
高效地分配、管理、监控和弹性调度GPU等异构资源算力，提供分布式并行训练能力。
各种AI框架: TensorFlow、Keras、PyTorch等，灵活的MLab交互式工具和训练环境。
高效作业管理，AI训练任务提交和管理，高效算法模型训练能力。
数据标注/管理: 模型溯源、快照/版本管理、共享等功能，模型一键发布至平台共享和统一管理。
各类算法和模型服务通过PaaS能力输出并提供给开发者和其它智能应用使用。
